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    Licenciatura en Ingeniería en Mecatrónica Inteligente

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    • Perfil de Egreso
    • Plan de estudios
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    Ingeniería en Mecatrónica Inteligente

    En la Ingeniería en Mecatrónica Inteligente el objetivo general del plan de estudios es formar profesionistas en Ingeniería en Mecatrónica Inteligente con una sólida comprensión de los principios científicos y tecnológicos relacionados con el desarrollo de conocimientos y habilidades en diseños de sistemas mecatrónicos de forma más rápida y sencilla, tomando en cuenta el dimensionamiento simultáneo de múltiples componentes lineales, unidades, controladores e interfaces, así como sistemas de cómputo, sistemas inteligentes, internet de las cosas, mecánica y robótica, con visión innovadora promoviendo el desarrollo económico y social desde un enfoque interdisciplinar a nivel internacional y local, en diversos sectores.

    Los objetivos específicos del plan de estudio de Ingeniería en Mecatrónica Inteligente son: 

    • Desarrollar en el estudiante capacidades cognitivas y procedimentales en las áreas de mecánica, electrónica, embebidos, control inteligente, software de sistemas y automatización, tanto de procesos científicos, como de producción empresarial;
    • Promover en el estudiante la adquisición y mejora permanente de las habilidades y actitudes necesarias para la interacción con las demás personas, el trabajo colaborativo, el respeto por las diferencias culturales y sociales, así como el desempeño ético de su profesión; y,
    • Mejorar las habilidades de comunicación en lengua extranjera para desempeñarse en ámbitos productivos y académicos que demandan la solución de problemas técnicos en la ingeniería e innovación.

    El perfil del egresado del nivel medio superior, se convierte en el perfil de ingreso de los admitidos a Ingeniería en Mecatrónica Inteligente, que deberán contar con las siguientes competencias generales y disciplinares:

    • Conocimientos en matemáticas, ciencias experimentales, ciencias sociales y comunicación;
    • Escucha, interpreta y emite mensajes pertinentes en distintos contextos mediante la utilización de medios, códigos y herramientas apropiados;
    • Desarrolla innovaciones y propone soluciones a problemas a partir de métodos establecidos;
    • Aprende por iniciativa e interés propio a lo largo de la vida;
    • Participa y colabora de manera efectiva en equipos diversos; y,
    • Participa con una conciencia cívica y ética en la vida de su comunidad, región, México y el mundo.

    El egresado de Ingeniería en Mecatrónica Inteligente del CUCEI está preparado para diseñar sistemas mecánicos y arquitecturas embebidas complejas, utilizar herramientas de diseño asistido por ordenador, seleccionar microprocesadores adecuados, y gestionar el montaje de sistemas mecatrónicos industriales. Además, posee habilidades para desarrollar algoritmos eficientes, liderar proyectos de hardware-software, y aplicar técnicas de calidad e innovación, abarcando el diseño de soluciones con redes neuronales artificiales, el desarrollo de dispositivos del Internet de las Cosas, y la creación de sistemas ciber-físicos autónomos. Lidera la innovación tecnológica en las organizaciones, consolidando un perfil profesional integral y humanista, orientado al desarrollo sostenible en un contexto nacional y global, contribuyendo al avance tecnológico y al bienestar de la sociedad.

    El perfil de egreso de Ingeniería en Mecatrónica Inteligente queda definido por las competencias que se alcanzan en cada una de las seis áreas de conocimiento de la carrera:

    Área Mecánica

    • ME.170 Diseñar elementos y sistemas mecánicos utilizando las herramientas de diseño gráfico asistido por ordenador.

    Área Electrónica y Embebidos

    • SYE.296 Reconocer, identificar y analizar la arquitectura de un microprocesador y de una microcomputadora, de manera que puedan determinarse las diferentes capacidades existentes entre varias microcomputadoras y seleccionar la más apropiada para una aplicación específica.

    Área Control Inteligente y Automatización

    • CA.2 Planificar el montaje y mantenimiento de sistemas mecatrónicos industriales: maquinaria, equipo industrial y líneas automatizadas de producción, entre otros, definiendo los recursos, los tiempos necesarios y los sistemas de control inteligente.

    Área Software de Sistemas

    • SS.344 Evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución, y recomendar, desarrollar e implementar la que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos.

    Área Manufactura Mecatrónica

    • IDC.143 Planificar, dirigir, realizar y/o evaluar proyectos de análisis de problemas que requieran desarrollo de arquitecturas dedicadas (embebidas) con diferente nivel de integración y soportadas funcionalmente por software. Realizar la especificación de codiseño hardware-software y prueba funcional (real o simulada) de la arquitectura.

    Área Gestión y Sociedad

    • CE.SI.211 Capacidad para comprender y aplicar los principios

    El plan de estudios contiene áreas determinadas, con un valor de créditos asignados a cada Unidad de Aprendizaje y un valor global de acuerdo con los requerimientos establecidos por Área de Formación para ser cubiertos por los estudiantes, y que se organiza conforme a la siguiente estructura:

    Áreas de Formación Créditos %
    Área de Formación Básica Común 102* 28
    Área de Formación Básica Particular Obligatoria 75 21
    Área de Formación Especializante Obligatoria 138** 38
    Área de Formación Optativa Abierta 48 13
    Número mínimo de créditos para optar por el título 363 100

    *Se incluyen 4 créditos adicionales en el área de formación básica común correspondientes a la acreditación de la Formación Integral

    **Se incluyen 23 créditos adicionales en el área de formación especializante obligatoria, de los cuales 20 corresponden a la acreditación de las Prácticas Profesionales y 3 al Proyecto Modular.

     

    • Las Unidades de Aprendizaje correspondientes al plan de estudios de la Ingeniería en Mecatrónica Inteligente, se describen a continuación, por Área de Formación:

     

    Área de Formación Básica Común

    Unidad de Aprendizaje Competencia Tipo Horas

    Teoría

    Horas

    Práctica

    Horas

    Total

    Créditos

    totales

    Prerrequisitos
    Fundamentos de física CB.FIS.288 CT 40 40 80 8
    Inducción universitaria VS.314/ G.308 C 40 0 40 5
    Precálculo CG.B.66-A CT 40 40 80 8
    Fundamentos de la

    programación

    CG.SI.73 CT 40 40 80 8
    Historia de la

    tecnología, el arte y la sociedad

    GS.H.273 T 0 40 40 3
    Mecánica CB.FIS.215 CT 40 40 80 8 Fundamentos de

    física

    Cálculo diferencial e integral CG.B.66-B CT 40 40 80 8 Precálculo
    Algebra lineal CG.B.66-E CT 40 40 80 8
    Programación

    estructurada

    CG.SI.142 CT 40 40 80 8 Fundamentos de la

    programación

    Ecuaciones diferenciales CG.B.66-C CT 40 40 80 8 Cálculo diferencial e

    integral

    Probabilidad y

    estadística

    CG.B.66-F CT 40 40 80 8
    Métodos numéricos C.GB.66-D CT 40 40 80 8 Ecuaciones

    diferenciales

    Ciencia y

    sustentabilidad 

    GS.H.275 T  0 80 80 5
    Innovación tecnológica

    y emprendimiento

    CE.SI.211 T  0 80 80 5
    *Análisis de problemas globales del siglo XXI GS.H.274 CT 40 40 80 8

    Total

    480 640 1120 98

     

    Área de Formación Básica Particular Obligatoria

    Unidad de Aprendizaje Competencia Tipo Horas

    Teoría

    Horas

    Práctica

    Horas

    Total

    Créditos

    totales

    Prerrequisitos
    Fundamentos de electrónica CE.11/IEC.CI.5 CT 40 40 80 8
    Diseño de planos ME.10 T 0 80 80 5 Mecánica
    Circuitos integrados EL.31 CT 40 40 80 8 Fundamentos de

    electrónica

    Estructura de datos SI.S.95 CT 40 80 120 10 Fundamentos de la programación
    Prototipos electromecánicos MM.14 CT 40 40 80 8
    Administración de negocios CE.IE.301 / CE.MA.57 T  0 80 80 5
    Análisis de fallas ME.186 / ME.3 T  0 80 80 5
    Programación robótica SS.13 T  0 80 80 5
    Sistemas de pruebas EL.36 T  0 80 80 5
    Análisis de algoritmos CE.CC.201 CT 40 40 80 8
    Fundamentos de robótica ME.19/IA.77 CT 40 40 80 8

    Total

    240 680 920 75

     

    Área de Formación Especializante Obligatoria

    Unidad de Aprendizaje Competencia Tipo Horas

    Teoría

    Horas

    Práctica

    Horas

    Total

    Créditos

    totales

    Pre requisitos
    Seminario Integración: Protocolo G.306/G.311 S 20 20 40 4
    Sistemas electromecánicos MAN.183 CT 40 40 80 8
    Sistemas robóticos IA.343 CT 40 40 80 8
    Programación de sistemas

    embebidos

    SYE.28 CT 40 40 80 8
    Sistemas mecánicos ME.170 CT 40 40 80 8
    Seminario Integración: Desarrollo G.309/G.321 S 20 40 60 6 Seminario

    Integración: Protocolo

    Diseño de sistemas

    electrónicos

    EL.44 CT 40 40 80 8
    Control y automatización CA.4/CA.37 CT 40 40 80 8
    Arquitectura de embebidos SYE.296 CT 40 40 80 8
    Complejidad computacional SS.344 CT 40 40 80 8 Análisis de

    algoritmos

    Seminario Integración: Comunicación G.312/E.J.328 S 20 20 40 4 Seminario

    Integración: Desarrollo

    Laboratorio Abierto: Diseño G.313/GL.332/ GL.333 L 0 0 0 7
    Laboratorio Abierto:

    Construcción

    G.313/GL.332/

    GL.333

    L 20 60 80 7 Laboratorio abierto:

    Diseño

    Laboratorio Abierto: Pruebas G.313/GL.332/

    GL.333

    L 0 0 0 7 Laboratorio abierto: Construcción
    Proyectos de arquitectura

    electromecánica

    IDC.143 CT 40 40 80 8
    Sistemas de control inteligente CA.2 CT 40 40 80 8
    Total 480 540 1020 115

    Área de Formación Optativa Abierta

    Módulo de Sistemas Avanzados Inteligentes
    Unidad de

    Aprendizaje

    Competencia Tipo Horas

    Teoría

    Horas

    Práctica

    Horas

    Totales

    Créditos Prerrequisitos
    Técnicas de inteligencia artificial IA.76 M 40 40 80 8 Sistemas de pruebas,

    Fundamentos

    de robótica

    Visión artificial IA.152 M 40 40 80 8 Técnicas de inteligencia

    artificial

    Redes neuronales

    artificiales

    IA.12 M 40 40 80 8 Visión

    artificial

    Totales: 120 120 240 24

     

    Módulo de Internet del Todo
    Unidad de Aprendizaje Competencia Tipo Horas

    Teoría

    Horas

    Práctica

    Horas

    Total

    Créditos

    totales

    Prerrequisitos
    Principios de internet del todo IDT.150 M 40 40 80 8 Administración de negocios
    Gestión de dispositivos IDT.23 M 40 40 80 8 Principios de internet del todo
    Programación

    internet del todo

    IDT.21 M 40 40 80 8 Gestión de dispositivos
    Totales: 120 120 240 24

     

    Módulo de Manufactura Flexible
    Unidad de Aprendizaje Competencia Tipo Horas Teoría Horas Práctica Horas Total Créditos totales Pre requisitos
    Diseño sistemas electrónicos para manufactura

    flexible

    MF.48-A M 40 40 80 8 Sistemas electromecánicos
    Optimización de

    procesos en fabricación avanzada

    MF.48-B M 40 40 80 8 Diseño sistemas electrónicos para manufactura flexible
    Automatización avanzada en manufactura MF.92 M 40 40 80 8 Optimización de procesos en fabricación avanzada

    Totales: 

    1201 120 240 24

     

    Módulo de Materiales en Ingeniería Mecatrónica
    Unidad de Aprendizaje Competencia Tipo Horas Teoría Horas Práctica Horas Total Créditos totales Pre requisitos
    Materiales en

    mecatrónica

    MM.29 M 40 40 80 8 Análisis de fallas
    Diseño de

    elementos

    MM.170-A M 40 40 80 8 Materiales en mecatrónica
    Sistemas

    mecánicos asistidos por computadora

    MM.170-B M 40 40 80 8 Diseño de elementos
    Totales: 120 120 240 24

     

    Módulo de Ingeniería de Datos
    Unidad de Aprendizaje Competencia Tipo Horas Teoría Horas Práctica Horas Total Créditos totales Prerrequisitos
    Diseño de base de datos DAT.79-A M 40 40 80 8 Estructura de datos
    Diseño de interfaces DAT.79-B M 40 40 80 8 Diseño de bases de datos
    Datos masivos DAT.250 M 40 40 80 8 Diseño de interfaces
    Totales: 120 120 240 24

     

    Módulo de Tecnología Biomecatrónica
    Unidad de Aprendizaje Competencia Tipo Horas Teoría Horas Práctica Horas Total Créditos totales Pre requisitos
    Sensado robótico IA.130-A M 40 40 80 8 Fundamentos de robótica
    Sistemas ciber físicos IA.130-B M 40 40 80 8 Sensado robótico
    Tecnologías biométricas IA.153 M 40 40 80 8 Sistemas ciber físicos
    Totales: 120 120 240 24

     

    Módulo de Sistemas Robóticos
    Unidad de Aprendizaje Competencia Tipo Horas Teoría Horas Práctica Horas Total Créditos totales Pre requisitos
    Percepción y acción robótica RB.127 M 40 40 80 8 Fundamentos de robótica
    Soluciones inteligentes RB.126 M 40 40 80 8 Percepción y acción robótica
    Sistemas de colaboración

    robótica

    RB.125 M 40 40 80 8 Soluciones inteligentes

    Totales:

    120 120 240 24

     

    Módulo de Tecnologías Emergentes
    Unidad de Aprendizaje Competencia Tipo Horas Teoría Horas Práctica Horas Total Créditos totales Pre requisitos
    Tecnologías

    emergentes I

    C.TE.I M 40 40 80 8
    Tecnologías

    emergentes II

    C.TE.II M 40 40 80 8 Tecnologías emergentes I
    Tecnologías

    emergentes III

    C.TE.III M 40 40 80 8 Tecnologías

    emergentes II

    Total

    120 120 240 24

     

    • C = Curso
    • T= Taller
    • CT = Curso Taller
    • CL= Curso Laboratorio
    • S = Seminario
    • PP = Prácticas Profesionales
    • L= Laboratorio

     

    El egresado de Ingeniería en Mecatrónica Inteligente debe abordar diversas necesidades sociales, centrado en la en Ingeniería en Mecatrónica Inteligente tienen su campo de trabajo actual y potencial en áreas como la movilidad vehicular, la electrónica y sistemas inteligentes, la robótica, la automatización, las telecomunicaciones y tecnologías de la información, las energías renovables, la industria automotriz, la economía digital, el diseño de experiencias de usuario y la economía circular. En el futuro, el campo de trabajo se expandirá a medida que más sectores adopten tecnologías inteligentes, abriendo nuevas oportunidades en campos como la inteligencia artificial aplicada, la industria de la salud y la automoción. 

    Sedes en las que se oferta:

    Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías https://www.cucei.udg.mx/

     

     

     

    ¿Todavía tienes dudas?

    Te recomendamos visitar la página web oficial de la sede. Allí encontrarás más información sobre el plan de estudios, requisitos de admisión y números de contacto.

    ¡Buena suerte en tu búsqueda académica!

    Duración:

    La duración estimada del programa de Ingeniería en Mecatrónica Inteligente es de 9 ciclos escolares a partir de su ingreso.

    Modalidad: 

    Modalidad escolarizada y/o mixta.

    Coordinación de Desarrollo Académico
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    Escuela Militar de Aviación No. 16. Guadalajara, México